Twitter’da Aktör-Konu Ağlarının Otomatik Analizi: Sosyo-Semantik Ağ Analizine Yeni Yaklaşımlar-I
Iina Hellsten Amsterdam Üniversitesi İletişim Araştırmaları Okulu Loet Leydesdorff Amsterdam Üniversitesi, İletişim Araştırmaları Okulu Sosyal medya verileri, büyük metinsel doküman setlerinin otomatik analizleri için gittikçe artan olanaklar sunmaktadır. Bugüne kadar otomatik araçlar ya tartışmaya katılan katılımcılar arasındaki sosyal ağların ya da bu tartışmaların içeriklerinin analizleri için geliştirilmiştir. Sosyo-semantik ağlar olarak ele alınabilecek çevrim içi tartışmalarda aktörler (katılımcılar/participiant) ile konuların (içerik/content) ortak oluşumlarının (co-occur) haritalanmasına daha az ilgi gösterilmiştir. Çevrim içi tartışmaları anlamak ve görselleştirmek için; ortak ele alan konuların ve aktörlerin bütün matrislerini kullanan yeni, otomatik bir yaklaşım sunmaktayız. İki veri setini analiz ederek yeni yaklaşımın avantajlarını göstermekteyiz: İlki, 2012 Haziran’ındaki Rio 20 toplantısıyla ilgili geniş bir İngilizce Twitter iletileri seti (72.077 ileti) v