Acemi Çevirmenin Seyir Defteri

Etiket kodlama (Hashtag coding) Tweet veri tabanımızı kullanarak, üç evrede “#BlackLivesMatter” ile birlikte gerçekleşen etiketleri topladık. Önce, 2014 yılındaki tamamındaki etiketleri inceledik. İlk evrede, Michael Brown’un vurulmasından önce yani 2014’ün başından vurulduğu 9 Ağustos 2014’e kadar olan dönemdeki etiketlere baktık. İkinci evrede, Michael Brown’un vurulmasından sonra yani 10 Ağustos 2014’den, büyük jürinin Darren Wilson’ı suçlu bulmadığının açıklandığı 24 Kasım 9:25’e ETS (Eastern Standard Time/Doğu Standart Zamanı) kadar ki dönemdeki etiketleri inceledik. 3. Evre de büyük jürinin kararının açıklanmasından sonra yani 24 Kasım 2014 9:25’ den (öğleden sonra) ETS, 30 Kasım 2014’e kadar olan dönemdeki etiketleri değerlendirdik. Bu dönemselleştirme; BLM etiketinin ne zaman çevrimiçi ilgi gördüğünü, hareketin faaliyetinin ne zaman başladığını ve bu zaman diliminde en göze çarpan tartışma konularının hangisi olduğunu yakalamamızı sağlamaktadır.  Tweetler alındıktan son

Jelani Ince İndiana Üniversitesi, Sosyoloji Bölümü Fabio Rojas İndiana Üniversitesi, Sosyoloji Bölümü Clayton A. Davis İndiana Üniversitesi, Enformatik ve Bilgisayar Fakültesi Özet Bu makale Siyahların Yaşamları Değerlidir’in    (Black Lives Matter (BLM)) sosyal medyadaki varlığına odaklanmaktadır. Özellikle, sosyal medya kullanıcılarının, etiketleri (hashtag) kullanarak BLM ile nasıl etkileşimde bulunduklarını ve böylelikle hareketin çerçevelemesini nasıl değiştirdiklerini incelemekteyiz. Bu hareketle merkezsiz etkileşime “dağınık çerçeveleme (distributed framing) ” demekteyiz.   Ampirik olarak, #BlackLivesMatter sosyal medyada öne çıktığı 2014 yılında bu düşünceden bahseden 66.159 tweet’in analizini açıklamaktayız. Aynı zamanda çevrimiçi toplulukların hareketi çerçevelenmesini nasıl etkilediklerini ölçmek amacıyla   #BlackLivesMatter etiketiyle birlikte görünen diğer etiketleri de incelemekteyiz. #BlackLivesMatter etiketiyle alakalı beş tip etiket bulduk. Hare